场景与接口评估
明确岗位、任务、数据与首期范围。
SOLUTIONS / 围绕已有系统，开展 AI 协作
从一个真实任务，
开始企业 AI 落地。
复用成熟模型与开源生态，把研发投入放在业务接口、用户权限、工作入口和持续交付上。
Java 服务端 AI 应用，连接个人桌面助手
AgentStart 以 Java 开发服务器端 AI 应用，桌面工作台使用 DeepSeek Harness。围绕插件、业务接口和用户体系开展接入，让个人助手在企业授权范围内完成任务，也支持现有产品中的嵌入式入口。
为什么选择这个方向 ↗接入前需要什么
有效文档、版本与维护人、用户及文档访问范围。
首期边界怎么定
只回答有资料支撑的问题；无证据时说明缺口，回答展示引用来源。
用什么方式验收
核对引用准确性、知识覆盖、权限隔离与无法回答的情况。
接入前需要什么
只读接口、业务字段定义、系统关联标识与当前用户权限。
首期边界怎么定
先上线查询与摘要；不把模型推测当成真实库存或业务状态。
用什么方式验收
逐项与业务系统核对结果，验证超时、缺失数据和越权请求。
接入前需要什么
登录机制、页面上下文协议、工具接口与操作确认规则。
首期边界怎么定
身份来自可信会话，写入由服务端鉴权；确认绑定具体对象与参数。
用什么方式验收
检查身份映射、确认链路、重复提交防护与执行记录。
从评估，到团队接手
DELIVERY / 分阶段合作小范围验证
用代表性任务验证效果、成本与边界。
集成与部署
完成用户衔接、业务联调和运行验证。
验收与接手
按约定交付源码、文档与团队培训。
以上是可讨论的解决方案方向，不代表所有能力已在你的系统中完成适配。模块、部署方式、源码授权与维护范围在项目评估后约定。
START WITH YOUR SYSTEM
你已有系统，我们一起补齐 AI 接入。
告诉我们希望改善的任务，以及现有数据与接口条件。